設計される AIとともに。 制御される 人によって。

AIが現実の技術プロセスの中でどのように働けるかを研究します。分析、計算、データ準備、検証、エンジニアリング判断の支援を含みます。

現場画像から物体、形状、技術状況を認識します。設備マッピング、施工確認、計測支援などを含みます。

データベース、BOM、文書、PDF、技術カタログ、プロジェクト知識を結び付けます。散在する情報をAIツールが利用できる構造化された知識に変えることが目的です。

2Dデータから空間形状、IFC、設備のデジタル表現への移行を試みます。プロジェクトデータは共通の空間レイヤーを持つことができます。

音声、テキスト、自然言語でテクノロジーを操作します。システムは人の意図を解釈し、データ、コマンド、技術的な操作へ変換します。

エンジニアリングロジックをオートメーション、工場プロセス、機械へつなげます。技術情報は画面で終わる必要はなく、実行までつなげることができます。

AIとエンジニアリングルールは、形状、データ、寸法、干渉、適合性を確認できます。システムは作るだけでなく、その結果が技術的に妥当かも問いかけるべきです。

新しいインターフェース、実験モジュール、AI接続、まだ製品ではないプロトタイプのための場所です。すべての実験がツールになるわけではありませんが、すべての実験が知識を生みます。